L'ESPAGNE SE TRANSFORME EN ÉTAT POLICIER : LA POLICE ESPAGNOLE UTILISERA BIENTOT LA TECHNOLOGIE DE RECONNAISSANCE FACIALE AUTOMATISEE


LA POLICE ESPAGNOLE UTILISERA BIENTOT LA TECHNOLOGIE DE RECONNAISSANCE FACIALE AUTOMATISEE

La police espagnole s'engage sur un terrain dangereux dans sa tentative de rendre son travail plus facile et plus rapide. Ils ont l'intention d'utiliser une technologie de reconnaissance faciale automatisée (AFR) appelée ABIS, ou système d'identification biométrique automatique, dans leur poursuite des criminels.

Peu importe qu'ils menacent d'engloutir les droits fondamentaux des citoyens dans le processus.

Peu importe que de nombreux milieux se soient opposés à l'ABIS, qui utilise l'intelligence artificielle (IA) pour identifier les suspects à partir d'une base de données contenant des millions d'images de suspects et de détenus déjà enregistrés en Espagne. (Connexe : l'UE propose une législation visant à restreindre la technologie de reconnaissance faciale et les applications d'intelligence artificielle "à haut risque" .)

Peu importe qu'une affaire controversée aux États-Unis ait vu l' arrestation injustifiée d'un résident du Michigan nommé Robert Williams sur la base d'un résultat d'un logiciel AFR qui s'est avéré inefficace pour identifier les personnes de couleur.

Un logiciel AFR inexact conduit à une arrestation injustifiée

En raison d'informations erronées selon lesquelles il était impliqué dans le vol de cinq montres d'une valeur d'environ 4 000 dollars, Williams a été arrêté dans l'allée de sa maison devant sa femme et ses enfants et enfermé dans une prison surpeuplée pendant 30 heures.

Pas étonnant que Williams ait attiré l'attention nationale lorsqu'il a porté plainte contre ses ravisseurs et l'ensemble de la police d'État, qui ont admis plus tard que leur logiciel était inexact .

L'ABIS contient déjà plus de cinq millions d'images, et celles arrêtées après l'activation du système seront ajoutées à la base de données.

Développé par la société française de technologie militaire Thales, ABIS utilise un algorithme appelé Cogent. Le programme compare les images stockées dans la base de données à celles introduites par la police, telles que celles obtenues à partir d'une caméra de sécurité ou d'une télévision en circuit fermé. Il a été approuvé par le National Institute of Standards and Technologies (NIST) aux États-Unis.


Pour conjurer les allégations selon lesquelles le système empiète sur la vie des citoyens ordinaires et est sujet aux abus, la police espagnole a déclaré qu'elle ne l'utiliserait pas pour la surveillance et exclurait les images des registres de la base de données civile, y compris celles accessibles via des documents d'identité officiels comme la pièce d'identité nationale, le permis de conduire ou le passeport.

La police espagnole a ajouté qu'elle avait l'intention de partager ses données avec d'autres États membres de l'Union européenne (UE) dans le cadre du système d'information Schengen (SIS) pour aider à résoudre des crimes internationaux comme la traite des êtres humains et le terrorisme.

« Le système espagnol ABIS peut se connecter à des bases de données européennes, comme Eurodac, EU-Lisa ou VIS, puisque les liens correspondants sont conçus. Ce n'est pas un système isolé, mais plutôt interconnecté avec les pays de l'Union européenne », a expliqué la société Thales.

Un groupe de défense des droits de l'homme déclare que l'AFR est discriminatoire et oppressive de par sa conception

Les autres membres de l'UE qui utilisent déjà des systèmes de reconnaissance biométrique sont l'Autriche, la Finlande, la France, l'Allemagne, la Grèce, la Hongrie, l'Italie, la Lettonie, la Lituanie, la Slovénie et les Pays-Bas. Tout comme l'Espagne, la Croatie, Chypre, la Tchéquie, l'Estonie, le Portugal, la Roumanie et la Suède devraient suivre.

EL PAÍ , un quotidien à large diffusion basé à Madrid, a rapporté que l'Agence espagnole pour la protection des données (AEPD) a contacté le ministère espagnol de l'Intérieur "pour aborder divers projets qui pourraient avoir un impact sur la protection des données".

L'AEPD veut déterminer les risques que le système fait peser sur les droits et libertés des citoyens. Parmi les préoccupations spécifiques soulevées figuraient « combien de temps la police conservera les images des suspects et qui devrait avoir accès aux données ».

L'algorithme d'AFR n'est pas encore parfait. Il commet des erreurs, comme le prouve l'affaire Williams. Les États de l'UE comme la Belgique considèrent son utilisation comme "à haut risque" même s'il a approuvé l'utilisation de l'AFR "aux fins de prévenir, d'arrêter ou d'enquêter sur les crimes graves ou le terrorisme".

Le groupe Liberty Human Rights au Royaume-Uni veut interdire complètement l'utilisation de l'AFR, citant qu'il est discriminatoire, envahit la vie privée, porte atteinte à la liberté d'expression et est oppressif par conception.

Selon Carmela Troncoso, professeur à l' Ecole polytechnique fédérale de Lausanne en Suisse, il y a des questions concernant la technologie de reconnaissance faciale auxquelles il faut répondre. « Le NIST ne dit pas que les algorithmes sont bons ou mauvais. Et en plus, l'organisation propose plusieurs évaluations avec des objectifs différents, et on ne sait pas à quelles évaluations elles se réfèrent », a-t-elle déclaré.

Eticas Consulting, société spécialisée dans l'audit des algorithmes, fait écho aux propos de Troncoso : « Conformément à la réglementation européenne, la proportionnalité des technologies à haut risque doit être justifiée et ce que l'on attend d'elles avec elles doit être établi. Il faut aussi savoir quelles précautions ont été prises pour éviter les biais algorithmiques. Il est prouvé que ces systèmes identifient mieux les Blancs que les autres, il faut donc prouver qu'ils ne se trompent pas avec les Noirs.

Visitez Surveillance.news pour plus d'informations sur les risques liés à l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale automatisée dans les enquêtes criminelles.

Regardez cette vidéo sur l' utilisation de la reconnaissance faciale automatisée par les forces de l'ordre.