UNE NOUVELLE TECHNOLOGIE D'IA DETECTE LES MUTATIONS DU CANCER EN QUELQUES MINUTES

HAIFA, Israël—Une nouvelle technologie israélienne qui analyse en temps réel les images de biopsie numérisées permet de détecter les mutations cancéreuses en quelques minutes au lieu de quelques semaines.

Cet outil d'intelligence artificielle (IA) est une initiative d'un jeune informaticien qui a perdu sa mère il y a cinq ans d'un cancer de l'ovaire.

Dean Bitan, 34 ans, a déclaré à Epoch Times qu'il était au courant des semaines longues et difficiles pour les patients atteints de cancer en attente d'un diagnostic parce qu'il se tenait en première ligne.

"Ma mère est décédée d'un cancer, c'est aussi la raison pour laquelle j'ai fondé l'entreprise avec mes associés", a-t-il déclaré.

Bitan est le co-fondateur et PDG d'Imagene, une société israélienne qui permet aux médecins de raccourcir la détection des mutations de quelques semaines à quelques minutes en utilisant un algorithme d'IA qui détecte les changements dans l'apparence des cellules sur des lames de biopsie numériques.

La société a développé un algorithme spécial, capable d'identifier l'apparence unique des cellules qui ont des mutations différentes.

"Littéralement salvateur"

La combinaison de la pathologie numérique et de l'IA d'Imagene « permet l'identification des mutations à une vitesse qui sauve littéralement des vies », a déclaré Ido Wolf, professeur et chef de la division d'oncologie du Tel Aviv Medical Center, à Epoch Times.

Ce n'est pas à ce stade un outil de diagnostic car il nécessite encore plus de recherches et de preuves. Cependant, Wolf a déclaré qu'il existe des situations individuelles où, sans traitement immédiat, des patients mourraient : "C'est précisément dans ces situations exceptionnelles que nous utilisons le logiciel."

Dov Hershkovitz, professeur et directeur de l'Institut de pathologie du centre médical de Tel Aviv, a parlé à Epoch Times d'une mère de trois enfants de 41 ans qui est récemment arrivée au département d'oncologie avec des maux de tête. Ils ont effectué une tomodensitométrie de tout son corps et de son cerveau et ont trouvé une masse dans les poumons ainsi que des métastases dans le cerveau.

Ils ont fait une biopsie de la masse et ont réalisé que ce patient avait besoin d'un traitement urgent. "Il n'y a pas de temps, car si nous attendons d'avoir le test génétique complet", a déclaré Hershkovitz, "ce patient devrait subir une irradiation cérébrale".

"Nous voulions vraiment la sauver de cette thérapie", a-t-il déclaré. La maladie progressait très rapidement.

L'hôpital travaillait déjà avec Imagene depuis 2 ans à des fins de recherche, a-t-il dit, alors ils ont demandé à l'entreprise s'ils pouvaient identifier la mutation.

"Cela leur a pris deux minutes", a-t-il déclaré.

Suite au diagnostic morphologique d'Imagene, Hershkovitz dit connaître le gène cible : « Nous avons fait le test rapide - deux heures - un test moléculaire », c'est-à-dire spécifique et validé pour une décision thérapeutique.

L'outil d'IA a permis au personnel médical de planifier une thérapie ciblée avec précision pour le patient.

Hershkovitz a déclaré que moins de 2 jours après l'arrivée du patient au service d'oncologie, il connaissait le diagnostic et pouvait commencer le traitement.

"L'amélioration a été incroyable", a-t-il déclaré. "Elle n'a pas eu besoin d'irradiation cérébrale."

L'IA d'Imagene permet l'analyse d'une lame numérique sans analyse moléculaire, sans extraction d'ADN et sans effectuer de tests très longs et coûteux, a déclaré Hershkovitz. Il est capable de dire la mutation spécifique.

"Donc, si nous savons quelle est la mutation attendue, nous pouvons économiser de l'argent, gagner du temps et sauver des vies", a-t-il déclaré.

Pathologie numérique

Jusqu'à ces dernières années, les pathologistes examinaient les tissus enfermés dans un bloc de paraffine à partir duquel de très minces échantillons de tissu étaient découpés et collés sur une lame. Une fois les tranches de tissu exposées à divers colorants, un pathologiste les examine au microscope.

La pathologie numérique permet de scanner les tissus à haute résolution, ce qui permet l'analyse d'échantillons à un niveau bien supérieur à ce que l'œil humain peut voir à travers un microscope.

L'IA scanne les échantillons numérisés et trouve de petites différences qui séparent les types de cancers selon différentes mutations.

Une cellule cancéreuse qui a une mutation d'un certain type semble différente d'une cellule cancéreuse qui a une mutation d'un autre type. La mutation affecte non seulement la structure génétique de la mutation mais affecte toute la structure de la cellule.

La combinaison de la pathologie numérique et de l'IA permet de détecter des mutations spécifiques avec une forte probabilité.

"C'est la révolution", a déclaré Wolf.

'Haute précision'

Sheba Medical Center, le plus grand hôpital d'Israël, en collaboration avec Imagene, a publié une étude en septembre dans la revue Modern Pathology de Nature.

L'étude a comparé les performances des méthodes de test conventionnelles à celles de la méthode de l'IA.

"Sur les 140 tests effectués à l'aide de la solution d'IA… un seul cas a montré une discordance avec le rapport de pathologie final, démontrant une grande précision de la solution d'IA", selon l'étude.

Iris Barshack, professeure et directrice de l'Institut de pathologie du Sheba Medical Center et auteure de l'article, a déclaré à Epoch Times qu'environ un tiers des patients sont « malheureusement, susceptibles de mourir s'ils arrivent avec un cancer du poumon métastatique [et ont attendre] jusqu'à ce que les laboratoires de pathologie partout dans le monde aient une réponse pour la thérapie appropriée.

Barshack, qui est également président de l'Association israélienne des pathologistes, a déclaré que Sheba avait utilisé la technologie en temps réel dans la clinique avec près de 100 cas après avoir "formé" l'algorithme avec plus de 600 cas.

À ce stade, ce n'est pas un outil de diagnostic réglementé, ils vérifient donc les résultats en laboratoire, a-t-elle déclaré. En peu de temps, et dans certains cas en quelques heures seulement, "les données peuvent être transférées à l'oncologue et commencer le traitement".

Une fois que l'algorithme d'IA d'Imagene aura traversé tous les processus de validation, il remplacera le travail de laboratoire, a-t-elle déclaré.

"Même maintenant, nous réduisons le délai d'exécution à quelques heures au lieu de plusieurs semaines et, ce faisant, nous sauvons des vies", a déclaré Barshack.

« Nous sommes en train de soumettre une demande à la FDA et à la CE », a déclaré Avital Rbani, porte-parole d'Imagene, à Epoch Times dans un e-mail. FDA est la Food and Drug Administration aux États-Unis, et CE est la Conformité Européenne, une marque indiquant que le produit a été testé pour répondre aux directives de commercialisation dans l'Union européenne.

Rabani a ajouté qu'Imagene collabore avec un certain nombre de centres médicaux et de sociétés pharmaceutiques de premier plan dans le monde, dont les identités restent confidentielles.